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Application de diagnostic médical automatique couvrant les maladies cardiaques

Présenté par


  • Souleymane Bah,  Maîtrise en informatique
  • Yacine Yaddaden (Professeur)

Partenaire(s)

Notre projet vise à développer une application spécialisée dans le diagnostic automatisé des maladies cardiaques, exploitant des techniques avancées de machine learning pour assister les professionnels de santé dans leurs diagnostics avec une plus grande précision et efficacité. En combinant des algorithmes de détection des maladies cardiaques et des recommandations de traitements personnalisés, notre objectif est d'améliorer la qualité des soins médicaux et de rationaliser le processus de diagnostic pour les patients atteints de ces affections. Ce projet met en lumière le rôle croissant de la technologie médicale en fournissant des outils avancés pour évaluer et traiter les patients de manière plus précise et efficace.

En perspective, la mise en place d'une plateforme de surveillance continue de l'état de santé des patients offrirait une opportunité unique d'anticiper les problèmes potentiels et de prendre des mesures préventives avant qu'ils ne deviennent critiques. Cette approche proactive pourrait non seulement améliorer la qualité des soins médicaux, mais aussi réduire les coûts associés aux traitements d'urgence et aux complications évitables.

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