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Prédiction de la dégradation des routes

Présenté par

Anne-Marie Boulé, Programme court de 2ème cycle en science des données - LinkedIn

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Ce projet de science des données a exploré diverses méthodes d'apprentissage automatique afin de prédire la dégradation des routes. Les forêts aléatoires ont été retenues comme méthode et leurs résultats ont été comparés à ceux des modèles mathématiques simples décrivant la dégradation. Les forêts aléatoires permettent d'intégrer plus d'informations que les modèles simples dépendants de l'âge des routes et ont des résultats prometteurs pour la précision de la prédiction de la dégradation.

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